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⚽

PLAY : K

K리그 팬들을 위한 올인원 플랫폼

Made with ❤️ by Team KICK

👨‍💻

심재현

Full Stack Developer

🔧

서민기

Back & Data

🤖

이성균

Data & ML

📊

강기범

Data & Manager

📋

정수연

Data & Manager

🎯

주요 기능

📺

가상 라이브 중계AI

XGBoost 기반 Win Probability 모델로 실시간 승률 예측

🎮

FIFA 게임AI

PPO 강화학습으로 훈련된 AI와 1vs1 축구 대결

📸

인생네컷AI

rembg(U2-Net) 기반 배경 제거로 선수와 사진 합성

💬

선수 DM

좋아하는 선수에게 메시지 보내기

📊

선수 분석

히트맵, 슛맵, 패스 네트워크 시각화

🎯

팀 비교

세트피스 성공률, 팀간 레이더 차트 비교

⭐

베스트 11

라운드별 최고의 선수 11명 선정

🛍️

굿즈샵

팀별 유니폼, 응원용품 구매

🪙

리워드

출석체크, 예측 참여로 코인 획득

🤖

AI 기술

Win Probability Model

XGBoost 분류기를 사용해 각 이벤트(패스, 슛, 드리블)별 골 확률을 예측하고, Poisson 분포로 최종 승/무/패 확률을 계산합니다.

PPO 강화학습 AI

Stable-Baselines3의 PPO 알고리즘으로 학습된 축구 AI. 볼 위치, 선수 상태, 시간, 점수를 관측하여 최적의 행동을 결정합니다.

배경 제거 (rembg)

U2-Net 기반 세그멘테이션 모델로 사진에서 배경을 자동 제거하여 스티커/합성 이미지를 생성합니다.

🛠️

기술 스택

Flask SQLite Gunicorn XGBoost Stable-Baselines3 rembg (U2-Net) Pandas NumPy SciPy Pillow Chart.js Canvas API

📁

데이터

K리그 12개 팀 - 울산 HD, 포항 스틸러스, 김천 상무, FC 서울, 전북 현대, 대구 FC, 광주 FC, 대전 하나 시티즌, 강원 FC, 인천 유나이티드, 수원 FC, 제주 유나이티드

경기 이벤트 데이터 - 패스, 슛, 드리블, 파울 등 세부 이벤트 (~90MB)

선수 데이터 - 프로필, 포지션, 등번호, 사진

PLAY:K v1.0.0